[发明专利]地表水水质数据粗误差筛查方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610899743.6 申请日: 2016-10-14
公开(公告)号: CN106570073B 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 周磊;陈远航;于洋;靖常峰;杜明义 申请(专利权)人: 北京建筑大学
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G01N33/18
代理公司: 11447 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 魏嘉熹;南毅宁<国际申请>=<国际公布>
地址: 100044*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了一种地表水水质数据粗误差筛查方法及装置,所述方法包括以下步骤:获取预设的目标筛查时间段内的地表水监测数据;确定所述目标筛查时间段所属的预设时段,其中,各个所述预设时段具有各自相对应的筛查算法;根据与所述目标筛查时间段所属的预设时段相对应的筛查算法判断所述地表水监测数据是否是粗误差数据。本公开可以自动将地表水监测数据中的粗误差数据筛查出来,同时,本公开提供的方法的适用性更广,不仅能准确判断粗误差数据项,并且对大量数据的计算效率较高,增加地表水监测数据的可靠性。
搜索关键词: 地表水 水质 数据 误差 方法 装置
【主权项】:
1.一种地表水水质数据粗误差筛查方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:/n获取预设的目标筛查时间段内的地表水监测数据;/n确定所述目标筛查时间段所属的预设时段,其中,各个所述预设时段具有各自相对应的筛查算法;/n根据与所述目标筛查时间段所属的预设时段相对应的筛查算法判断所述地表水监测数据是否是粗误差数据;/n所述预设时段包括第一预设时段、第二预设时段和第三预设时段,其中,所述第一预设时段为[t1,t2),所述第二预设时段为[t2,t3),所述第三预设时段为[t3,+∞),t1为第一时间阈值,t2为第二时间阈值,t3为第三时间阈值,且t1<t2<t3;/n与所述第一预设时段相对应的筛查算法包括:/n从所述目标筛查时间段内的地表水监测数据中获取目标地表水监测数据,其中,所述目标地表水监测数据为所述目标筛查时间段内的任一地表水监测数据;/n确定所述目标筛查时间段内的地表水监测数据中、除所述目标地表水监测数据之外的其他地表水监测数据的平均值和标准差;/n判断所述目标地表水监测数据与所述平均值之间的差的绝对值是否大于第一阈值,其中,所述第一阈值为所述标准差与T分布检验数的乘积,所述T分布检验数由目标筛查时间段内的地表水监测数据的个数和第一预设显著度确定;/n在所述绝对值大于第一阈值时,确定所述目标地表水监测数据是粗误差数据;/n在所述绝对值小于或等于第一阈值时,确定所述目标地表水监测数据不是粗误差数据;/n与所述第二预设时段相对应的筛查算法包括:/n将所述目标筛查时间段内的地表水监测数据按照由小到大的顺序排列,形成监测数据序列;/n确定所述监测数据序列的中位数和标准差;/n从所述目标筛查时间段内的地表水监测数据中获取目标地表水监测数据,其中,所述目标地表水监测数据为所述目标筛查时间段内的任一地表水监测数据;/n判断所述目标地表水监测数据和所述中位数之间的差的绝对值、与所述标准差之间的比值是否大于第二阈值,其中,所述第二阈值为由目标筛查时间段内的地表水监测数据的个数和第二预设显著度确定的格拉布斯临界值;/n在所述比值大于第二阈值时,确定所述目标地表水监测数据是粗误差数据;/n在所述比值小于或等于第二阈值时,确定所述目标地表水监测数据不是粗误差数据;/n与所述第三预设时段相对应的筛查算法包括:/n确定所述目标筛查时间段内的地表水监测数据的平均值和标准差;/n从所述目标筛查时间段内的地表水监测数据中获取目标地表水监测数据,其中,所述目标地表水监测数据为所述目标筛查时间段内的任一地表水监测数据;/n判断所述目标地表水监测数据和所述平均值之间的差的绝对值是否大于第三阈值,其中,所述第三阈值为所述标准差的预定倍数;/n在所述绝对值大于第三阈值时,确定所述目标地表水监测数据是粗误差数据;/n在所述绝对值小于或等于第三阈值时,确定所述目标地表水监测数据不是粗误差数据。/n
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