[发明专利]基于数据分析的植物智能培育方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于数据分析的植物智能培育方法及系统，其中的方法包括采集植物的种类、生长时期、土壤湿度、土壤pH值、光照强度、环境温度、环境湿度、图像、浇水量、施肥量、施肥类型并构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，浇水量、施肥量和施肥类型构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立植物各影响因素矩阵X与植物健康指数之间的复杂非线性关系，获得植物培育模型；利用MOEA/D算法对植物培育模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为植物的推荐决策通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策培育植物。利用本发明能够确定最优的植物培育方案，营造更好的生活环境。

主权项

一种基于数据分析的植物智能培育方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：采集植物的种类、生长时期、土壤湿度、土壤pH值、光照强度、环境温度、环境湿度、图像、浇水量、施肥量、施肥类型并构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，所述浇水量、所述施肥量和所述施肥类型构成决策变量；步骤S2：在所述服务器内利用Elman神经网络建立植物各影响因素矩阵X与植物健康指数之间的复杂非线性关系，获得植物培育模型；步骤S3：利用MOEA/D算法对所述植物培育模型进行优化，获得所述决策变量的一组最优解；步骤S4：将所述决策变量的该组最优解作为所述植物的推荐决策X*通过所述服务器下发至用户的终端设备进行显示；步骤S5：所述用户根据所述终端设备显示的推荐决策X*培育所述植物。