[发明专利]一种微博话题舆情计算与分析的方法在审
| 申请号： | 201610878240.0 | 申请日： | 2016-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN107943800A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 王振飞;刘凯莉;张利莹;郑志蕴;李钝 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种微博舆情计算与分析的方法。方法包括以下步骤S1利用爬虫软件抓取微博数据，将抓取到的数据进行预处理；S2建立情感计算所需要的文本情感词库和表情符号情感词库。S3依据微博的点赞数、评论数、转发数计算微博话题的扩散度。将计算出的扩散度作为计算微博话题舆情的一个因素。S4计算微博话题情感倾向。对于不包含表情符号的微博内容，直接以建立的文本情感词库为情感词典，利用朴素贝叶斯完成；对于包含表情符号的微博，分别计算文本情感倾向和表情符号的情感倾向，最后综合两部分的情感倾向实现情感倾向计算。S5微博舆情分析。融合微博话题扩散度和话题情感倾向实现对微博舆情的分析。该方法使计算出的微博话题的舆情更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 话题 舆情 计算 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种计算微博舆情值的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1微博数据预处理；步骤2建立情感词库。建立微博中文本情感词库和表情符号情感词库；步骤3计算微博话题扩散度；步骤4微博话题情感倾向分析；步骤5微博话题舆情分析。
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