[发明专利]一种基于深度学习的汉字识别系统的实现方法在审
| 申请号： | 201610858307.4 | 申请日： | 2016-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN106650736A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 衣秀;陈安猛;房善华;王本强;郭运艳 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的汉字识别系统的实现方法，属于图像处理技术领域，将包含文字的图片进行预处理、切分、识别，重组成一段文本，从而实现图片到文本的转换；包括1）图片预处理用于对输入的原始图片灰度化、二值化、倾斜校正，得到一张比较规整的图片；2）图片切分用于对输入的大篇幅文字的图片切分，先切分成行，然后对每一行切分出单个的字；3）图片识别用于识别切分出的单个字，将每个单字图片调用识别模块，得出识别文字结果；4）文本重组用于对得到的单个字识别结果按照顺序组合，并进行校正，最终产出识别结果文本段。本发明使用图像处理技术完成灰度化、二值化，泛化能力强，抗干扰能力强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 汉字 识别 系统 实现 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的汉字识别系统的实现方法，其特征在于将包含文字的图片进行预处理、切分、识别，重组成一段文本，从而实现图片到文本的转换；包括：1）图片预处理：用于对输入的原始图片灰度化、二值化、倾斜校正，得到一张比较规整的图片；2）图片切分：用于对输入的大篇幅文字的图片切分，先切分成行，然后对每一行切分出单个的字；3）图片识别：用于识别切分出的单个字，将每个单字图片调用识别模块，得出识别文字结果；4）文本重组：用于对得到的单个字识别结果按照顺序组合，并进行校正，最终产出识别结果文本段。
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