[发明专利]基于图像识别的渲染瑕疵图像检测方法

摘要

本发明提供了基于图像识别的渲染瑕疵图像检测方法，该方法包括以下步骤：输入待检测的渲染视频图像；计算渲染图像的差分矩阵；根据渲染图像变化率确定检测模板尺寸；根据检测模板计算每一帧图像中各个像素点的邻域最小像素差；根据邻域最小像素差判断坏帧图像及瑕疵所处位置。本发明针对现有技术存在的问题，其目的在于提供一种视频瑕疵检测方法，对渲染结果视频图像中的瑕疵部分进行快速检测。

主权项

1.基于图像识别的渲染瑕疵图像检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、输入待检测的渲染视频图像；步骤二、计算渲染图像的差分矩阵；步骤三、根据渲染结果图像变化速率确定检测模板尺寸；步骤四、根据检测模板计算每一帧图像中各个像素点的邻域最小像素差；步骤五、根据邻域最小像素差判断坏帧图像及瑕疵所处位置；步骤三中根据渲染结果图像变化速率确定单像素邻域检测模板ST，因为渲染图像的特殊性质，当渲染环境相同时，渲染结果图像中每个像素点的数值相对恒定；对按时间序列排序的相邻两帧图像，如果前景或背景物体位移相对不大的前提下，则在临近帧图像中找到与当前像素点完全对应的另一个像素点，且此对应两个像素点在位置上具有邻域相似性；因此根据图像前景或背景位移的速率确定一个邻域模板，使得当前帧图像中每个像素都以这个邻域模板为范围，在临近帧此像素对应位置的一个邻域内找到与其相同的像素，邻域尺寸即为ST的模板尺寸；对时间序列的渲染结果图像按时间轴顺序进行差分处理，差分处理分为两个步骤，即矩阵移位和差分计算：M’＝Mt‑Mt+1t＝[1...T‑1]矩阵移位是对相邻的两帧图像矩阵Mt与Mt+1中Mt矩阵进行移位处理：首先根据ST模板的形状，确定模板中元点位置，除元点外模板中的每个像素确定一个Mt的移动(Δx，Δy)操作；Mt根据Δx、Δy的大小以像素为单位进行平移，原矩阵Mt中每个像素移动后得到新像素(x+Δx，y+Δy)；若像素移动后移出矩阵Mt+1范围的部分直接舍弃；而若像素移动后出现在矩阵Mt+1范围中且原像素不在矩阵Mt范围中，则需要对该新像素进行初始化赋值，赋值大小为两倍于单像素最大值pmax(pmax＝max(m)m∈Mt)；根据单像素邻域检测模板每次移位后计算移位后矩阵Mit与Mt+1矩阵差矩阵ΔMit一次(i∈{ST‑0})，所有差后矩阵按RGB维度求向量2范数，得到差模矩阵|ΔMit|；最后对所有差模矩阵中每个对应像素点求最小值矩阵ΔMmint(ΔMmint＝mini{|ΔMit|,i∈{ST‑0}})。