[发明专利]基于层次分析法的数据价值度计算方法在审

专利信息
申请号: 201610839683.9 申请日: 2016-09-21
公开(公告)号: CN106355031A 公开(公告)日: 2017-01-25
发明(设计)人: 邱少明;张冬;杜秀丽 申请(专利权)人: 大连大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 大连智高专利事务所(特殊普通合伙)21235 代理人: 李猛
地址: 116622 辽宁省*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 基于层次分析法的数据价值度计算方法,数据x的价值度λ的计算公式如下其中S表示数据大小;T表示访问时间间隔;被访问过后未使用的时间越长,数据重要性和价值度就越低,数据被重新访问的可能性也相应降低;F表示数据的读写频率;读写频率高的数据其价值更高;C表示用户访问量;数据被访问的用户数量越多,其价值就越高D表示文件的内容;V表示数据的预期价值;其值通过计算用户之间的相似性得到;a1,a2,a3,a4,a5,a6分别为计算机特征值λ的各分项属性的权重系数。本申请特征值不仅考虑数据的大小、访问时间、文件内容、数据的读写频率和访问量,同时考虑数据的重要性和未来一段时间内被访问的可能性。
搜索关键词: 基于 层次 分析 数据 价值 计算方法
【主权项】:
基于层次分析法的数据价值度计算方法,其特征在于:数据x的价值度λ的计算公式如下:λ(x)=a11S+a2T+a3F+a4C+a5D+a6V]]>①S表示数据大小;②T表示访问时间间隔;被访问过后未使用的时间越长,数据重要性和价值度就越低,数据被重新访问的可能性也相应降低;③F表示数据的读写频率;读写频率高的数据其价值更高;④C表示用户访问量;数据被访问的用户数量越多,其价值就越高;⑤D表示文件的内容;⑥V表示数据的预期价值;其值通过计算用户之间的相似性得到;⑦a1,a2,a3,a4,a5,a6分别为计算机特征值λ的各分项属性的权重系数;利用层次分析法,构造出的判断矩阵P。
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