[发明专利]一种网络故障定位方法及装置

摘要

本发明公开了一种网络故障定位方法及装置，所述方法包括：根据网络节点针对不同类型故障发生的概率，将原始网络域划分为多个子网络域；获取网络中的历史故障数据，并通过神经网络训练得到网络故障定位模型；获取当前网络中的信息网络故障数据，输入网络故障定位模型中，计算得到通信网络故障数据，得到网络故障的定位结果。所述网络故障定位方法及装置，考虑故障在不同层之间的依赖关系，不仅将结构复杂、体量大、故障多发的网络域拆分为结构简化的子网络域，能够进行更为准确的故障定位，而且基于多个子网络域并行定位，提高了故障定位的效率。通过采用神经网络使故障定位考虑网络节点之间的关联性，提高了网络故障定位的准确性。

主权项

1.一种网络故障定位方法，其特征在于，包括：根据网络节点针对不同类型故障发生的概率，将原始网络域划分为多个子网络域；获取网络中的历史故障数据，并通过神经网络训练得到网络故障定位模型；获取当前网络中的信息网络故障数据，输入所述网络故障定位模型中，计算得到通信网络故障数据，得到网络故障的定位结果；其中，所述将原始网络域划分为多个子网络域包括：根据网络故障类型，将原始网络域划分为C个子网络域；从原始网络域中随机选取C个网络节点，分别作为C个子网络域的初始中心；分别计算剩余网络节点到所述C个子网络域初始中心网络节点的相似度，根据计算结果，将所述剩余网络节点分别划分到相似度最高的子网络域；其中，所述剩余网络节点为网络中除去C个子网络域初始中心网络节点的其余网络节点；对网络中的所有网络节点进行聚类分析，根据聚类结果，更新C个子网络域的中心；根据更新后的C个子网络域的中心，重新对网络节点进行划分，并根据新的网络节点划分结果，再次进行聚类分析；重复上述对网络中的所有网络节点进行聚类分析，根据聚类结果，更新C个子网络域的中心；根据更新后的C个子网络域的中心，重新对网络节点进行划分，并根据新的网络节点划分结果，再次进行聚类分析的步骤，直到C个子网络域的中心不再发生变化。