[发明专利]用于多对比度脑磁共振数据中异常检测的框架有效
| 申请号： | 201610827542.5 | 申请日： | 2016-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN106510708B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | H.E.策廷古尔;M.S.纳达尔;B.L.奥德里 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 黄涛;刘春元 |
| 地址： | 德国埃*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于在磁共振(MR)脑图像数据中识别异常的计算机实现的方法包括：计算机接收对象的脑部的多对比度MR图像数据；以及在多对比度MR图像数据内识别(i)包括一个或多个可疑异常的异常区域和(ii)包括健康组织的健康区域。所述计算机创建健康区域的模型，基于异常区域和模型为多对比度MR图像数据中的每个体素计算新奇得分，以及基于为多对比度MR图像数据中的每个体素计算的新奇得分创建对象的脑部的异常图。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 对比度 磁共振 数据 异常 检测 框架 | ||
【主权项】：
一种用于在磁共振(MR)脑图像数据中识别异常的计算机实现的方法，所述方法包括：由计算机接收对象的脑部的多对比度MR图像数据；在多对比度MR图像数据内识别(i)包括一个或多个可疑异常的异常区域和(ii)包括健康组织的健康区域；由计算机创建健康区域的模型；由计算机基于所述异常区域和所述模型为多对比度MR图像数据中的每个体素计算新奇得分；以及由计算机基于为多对比度MR图像数据中的每个体素计算的新奇得分创建对象的脑部的异常图。
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