[发明专利]一种用于生成动画数据的方法和装置

摘要

本申请公开了用于生成动画数据的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取待生成的目标动画中至少一个目标动画片段的目标运动参数；将所述目标运动参数映射为与预先训练的径向基函数神经网络模型的输入相匹配的向量后输入至所述径向基函数神经网络模型；将所述径向基函数神经网络模型所输出的向量中的各个分量确定为所述样本动画片段序列中各个样本动画片段的融合权重系数；按照所述融合权重系数，使用所述样本动画片段序列中各个样本动画片段的动画数据进行融合，得到目标动画片段的动画数据；基于所述至少一个目标动画片段的动画数据，生成所述目标动画的动画数据。该实施方式实现了动画数据的自动生成。

主权项

1.一种用于生成动画数据的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待生成的目标动画中至少一个目标动画片段的目标运动参数；将所述目标运动参数映射为与预先训练的径向基函数神经网络模型的输入相匹配的向量后输入至所述径向基函数神经网络模型，其中所述径向基函数神经网络模型是通过样本动画片段序列中的各个样本动画片段进行训练得到的；将所述径向基函数神经网络模型所输出的向量中的各个分量确定为所述样本动画片段序列中各个样本动画片段的融合权重系数；按照所述融合权重系数，使用所述样本动画片段序列中各个样本动画片段的动画数据进行融合，得到目标动画片段的动画数据；所述样本动画片段序列中的各个样本动画片段为骨骼动画；针对目标动画片段的时间片段中的各个动画帧，获取动画帧中待修正骨骼的目标位置参数；确定所述待修正骨骼的当前位置参数与目标位置参数之间的差值；使用反向动力学迭代调整所述待修正骨骼以及相关联的骨骼的旋转参数，以修正所述差值；基于所述至少一个目标动画片段的动画数据，生成所述目标动画的动画数据。