[发明专利]目标RCS测量中背景提取与抵消的最大概率数据域处理方法

摘要

本发明公开了一种目标雷达散射截面(RCS)测量中背景提取与抵消的最大概率数据域处理方法，该方法基于最大概率原理和固定背景零多普勒杂波(ZDC)提取的滑窗平均处理，利用低散射端帽等一类辅助测量体或者被测目标本身的原始RCS幅相测量数据，提取出固定背景信号，可获得ZDC的“最大概率”似然估计，消除传统方法中辅助测量体信号残余分量对ZDC估计值的不利影响。通过数据域最大概率统计量门限处理，消除了ZDC估计中辅助测量体散射信号的残余分量，从而提高了ZDC估计精度和后续背景抵消处理的有效性。

主权项

1.一种目标RCS测量中背景提取与抵消的最大概率数据域处理方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：步骤‑1：辅助测量体的全方位RCS幅相数据获取在辅助测量体安装于目标支架转顶上的状态下，对辅助测量体作360°全方位旋转测量，获得不同方位角下的窄带或宽带散射回波幅度和相位数据，从而得到“辅助测量体+目标支架”的混合回波宽带测量样本，称为“全方位RCS测量原始幅相数据”；步骤‑2：零多普勒杂波(ZDC)估计针对“全方位RCS测量原始幅相数据”中每个测量频点，选择一定宽度的方位窗口做方位滑窗平均处理，得到每个方位下的ZDC估计，包括幅度估计和相位估计值；步骤‑3：最大概率幅度和最大概率相位计算通过概率统计直方图处理，求取每个频点下ZDC幅度和相位估计的全方位统计量：最大概率幅度Apmax(fi)和最大概率相位φpmax(fi)，i＝1,2,...,Nf，fi为第i个采样频点的频率，Nf为频率采样点数；步骤‑4：基于最大概率统计量的门限处理依据上述最大概率幅度和相位统计量设定幅度门限因子和相位门限因子，针对每个频点和每个方位的ZDC幅度与相位估计，完成门限处理，即：如果当前ZDC幅度或相位估计与最大概率幅度Apmax(fi)和最大概率相位φpmax(fi)之间的差异超过门限值，则该处的ZDC估计用最大概率幅度Apmax(fi)和最大概率相位φpmax(fi)值替换，如此，得到每个频点和方位下的最终ZDC估计值，也即固定背景杂波的估计值；步骤‑5：背景相减处理原始测量数据与固定背景杂波估计数据之间作相量相减，得到背景抵消后的目标回波数据。