[发明专利]基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610717448.4 申请日: 2016-08-24
公开(公告)号: CN106338674B 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 许永鹏;杨丰源;钱勇;盛戈皞;刘亚东;罗林根;宋辉;江秀臣 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08;G01R31/12
代理公司: 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 代理人: 杨丹莉;李丹
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法,其包括步骤:获取训练样本,并对其进行变换;计算熵,并将其作为训练样本的特征向量;对自适应布谷鸟优化的ECOC分类器进行训练;获取待测试直流电缆接头局部放电信号图,并对其进行变换;计算熵,并将其作为待测试特征向量;将待测试特征向量输入ECOC分类器;获取ECOC分类器输出的识别结果,该识别结果即表征待测试直流电缆接头的绝缘缺陷类型。本发明还公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断系统。本发明公开的方法和系统可以实现对直流电缆接头的绝缘故障诊断。设计自适应布谷鸟优化的ECOC分类器,分类的准确率更高。
搜索关键词: 基于 改进 ecoc 分类 直流 电缆 接头 绝缘 故障诊断 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:获取m类绝缘缺陷直流电缆接头局部放电信号图训练样本,并对其进行轮廓波变换,得到训练样本的子带图;计算所述训练样本的子带图的熵,并将其作为训练样本的特征向量;将所述训练样本的特征向量输入自适应布谷鸟优化的ECOC分类器,以对该自适应布谷鸟优化的ECOC分类器进行训练;获取待测试直流电缆接头局部放电信号图,并对其进行轮廓波变换,得到待测试子带图;计算所述待测试子带图的熵,并将其作为待测试特征向量;将所述待测试特征向量输入自适应布谷鸟优化的ECOC分类器;获取ECOC分类器输出的识别结果,该识别结果即表征待测试直流电缆接头的绝缘缺陷类型,从而实现对待测试直流电缆接头的绝缘故障诊断。
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