[发明专利]一种基于多光谱成像技术的种子纯度快速无损检测方法在审
申请号: | 201610692669.0 | 申请日: | 2016-08-19 |
公开(公告)号: | CN106383088A | 公开(公告)日: | 2017-02-08 |
发明(设计)人: | 郑磊;刘伟;王菊;刘长虹;熊传武;杨剑波 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25 |
代理公司: | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司34112 | 代理人: | 余成俊 |
地址: | 230009 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多光谱成像技术的种子纯度快速无损检测方法。即利用光谱成像技术获取种子的光谱信息,将获取的光谱信息与经过田间小区种植获得对应的种子纯度信息经由光谱图像处理、数据分析和计算机建模,实现对种子纯度快速无损检测。本发明方法具有操作简便、快速、无破损、检测成本较低等优点,适用于种子纯度快速无损检测,可满足生产上种子纯度大规模快速无损检测的需要。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 光谱 成像 技术 种子 纯度 快速 无损 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于多光谱成像技术的种子纯度快速无损检测方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)、采收待测相关品种的种子样品运回实验室,在20℃,相对湿度约55%条件下保存,将每一粒种子样品进行编号,并随机选取一部分种子样品作为建模集,其余部分种子样品作为预测集;(2)、采用多光谱成像仪,采集获取的所有种子样品的多光谱图像;(3)、对步骤(2)采集的多光谱图像进行典型判别分析和阈值分割,针对感兴趣区域提取所有种子样品的平均光谱反射率,然后通过形态学分析提取出所有种子样品的形态学特征值;(4)、将所有样品种子进行实地种植,经过成长后获取每粒种子样品的纯度信息,并根据编号标记与步骤(2)中获得的光谱及图像形态特征进行对应;(5)、将步骤(4)所获得的建模集中种子样品的纯度信息,结合步骤(3)所获得的建模集中种子样品光谱特征和图像形态特征,利用化学计量学方法建立种子纯度鉴别模型,通过定义适应度函数优选模型参数,得到最佳预测模型;(6)、利用步骤(5)建立的种子纯度鉴别模型,对预测集中种子样品的纯度进行预测,预测得到的种子样品纯度信息与实地种植预测集中种子样品后获取的纯度信息进行比对分析,得到种子纯度鉴别模型的预测精度,利用此种子纯度鉴别模型能够实现对种子纯度进行快速无损检测。
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