[发明专利]一种推荐信息的方法及设备在审
申请号: | 201610647620.3 | 申请日: | 2016-08-09 |
公开(公告)号: | CN106294727A | 公开(公告)日: | 2017-01-04 |
发明(设计)人: | 黄亦谦 | 申请(专利权)人: | 北京千安哲信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司11283 | 代理人: | 金旭鹏,肖冰滨 |
地址: | 100026 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及信息服务领域,公开了一种推荐信息的方法及设备。所述方法包括以下步骤:获取第一用户的信息档案,从该用户的信息档案解析出N个基本信息数据和M个特征信息数据,组成该用户的信息特征向量;计算所述第一用户的信息特征向量与其他用户的信息特征向量之间的相似度;确定与所述用户的信息特征向量之间具有最高相似度的信息特征向量所对应的用户;以及获取该用户所选购过的信息产品和/或服务,并将该信息产品和/或服务推荐给所述第一用户。所述设备利用上述方法实现推荐信息的功能。通过上述方法和设备可实现向用户快速、准确地提供日常生活中的各种综合信息的目的,进行提高客户满意度。 | ||
搜索关键词: | 一种 推荐 信息 方法 设备 | ||
【主权项】:
一种推荐信息的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取第一用户的信息档案,从该用户的信息档案解析出N个基本信息数据(u1,u2,...uN)和M个特征信息数据(v1,v2,...vM),组成该用户的信息特征向量其中表示该第一用户的信息特征向量,0<i≤K,且i为自然数,K、N和M均是正整数;计算所述第一用户的信息特征向量与其他用户的信息特征向量之间的相似度;确定与所述第一用户的信息特征向量之间具有最高相似度的信息特征向量所对应的用户;以及获取所述对应的用户所选购过的信息产品和/或服务,并将该信息产品和/或服务推荐给所述第一用户。
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