[发明专利]基于储能调度模式的分布式光伏两阶段多目标就地消纳法有效
申请号: | 201610604889.3 | 申请日: | 2016-07-28 |
公开(公告)号: | CN106295853B | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 李鹏;华浩瑞;韩鹏飞;徐绍军;孙健;王存平;常乾坤 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学(保定);国家电网公司;国网北京市电力公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 杜文茹 |
地址: | 071003 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 一种基于储能调度模式的分布式光伏两阶段多目标就地消纳法,包括:以储能调度策略为主要控制变量并配合机组出力,以分布式光伏消纳率最大为优先目标,以系统运行成本最小为次要目标,计及储能运行约束等必要约束条件进行建模。首先对对由优先目标函数和约束条件组成的优化问题进行求解,如果其最优解唯一,则为所求布式光伏就地消纳方案,如果不唯一,以该最优解时的所有就地消纳方案为寻优范围,建立由次要目标函数和约束条件组成的优化模型并求解得到光伏集群就地消纳方案为所需方案。本发明可以在优化光伏消纳率的同时,更好地兼顾系统运行成本最小化的目标。 | ||
搜索关键词: | 基于 调度 模式 分布式 光伏两 阶段 多目标 就地 消纳法 | ||
【主权项】:
一种基于储能调度模式的分布式光伏两阶段多目标就地消纳法,其特征在于,包括如下步骤:1)采集含分布式光伏、储能以及火电机组的区域性电网历史运行数据,综合相应地区气象数据,对当地未来一天光伏出力及负荷进行预测,得到光伏出力预测曲线;2)将未来一天分为24个调度时段,以光伏集群的功率消纳率最高建立优先目标函数;3)建立次要目标函数,所述次要目标函数为多目标函数,包括以系统运行成本最小为目标的第一个子目标,以储能电量越限惩罚量最小为为目标的第二个子目标,其中,所述系统运行成本包括发电成本和网损成本;4)建立就地消纳模型所要满足的储能相关的约束条件,所述约束条件包括储能充放电上下限约束,储能电量与储能充放电功率关系的约束,以及储能首末电量约束,建立就地消纳模型所要满足的火电机组相关的约束条件,储能相关的约束条件、火电机组相关约束条件以及其他必要约束共同构成就地消纳模型的约束条件;所述其他必要约束包括节点电压约束、以及联络线传输功率约束;5)将优先目标函数和约束条件共同构成第一光伏集群就地消纳模型,对所所述第一光伏集群就地消纳模型进行求解得到:储能一天的出力计划曲线,机组一天的出力计划曲线,以及联络线一天的传输功率曲线;6)判断步骤5)求解结果是否唯一,如果唯一,则步骤5)的结果就是光伏集群就地消纳方案,如果步骤5)求解结果不唯一,则建立由次要目标函数和约束条件构成的第二光伏集群就地消纳模型,并以步骤5)中所有光伏集群就地消纳方案为寻优范围,对所述的第二光伏集群就地消纳模型求解得到光伏集群就地消纳方案。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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