[发明专利]一种基于改进二进制粒子群算法的配电网故障定位方法

摘要

本发明提出一种基于改进二进制粒子群算法的配电网故障定位方法，对传统二进制粒子群算法进行改进，并应用于配电网故障的定位。包括如下步骤：首先确定包括粒子群规模、最大迭代次数等参数；其次根据开关故障信息形成开关的期望函数，并构造配电网故障定位的适应度函数；初始化粒子群，设定粒子位置，并设定粒子速度为0；根据适应度函数计算粒子的适应度值并设定初始全局极值；更新个体极值和初始全局极值；S5：更新粒子群的速度和位置；当达到最大迭代次数时，停止计算，输出粒子群全局最优位置，即目标配电网各馈线区段的实际故障状态。该方法能够克服传统方法存在的早熟收敛问题，同时进一步提高了算法的收敛性和稳定性。

主权项

一种基于改进二进制粒子群算法的配电网故障定位方法，其特征在于包括以下步骤：S1：确定粒子群参数：包括粒子群规模M、最大迭代次数tmax、学习因子c1和c2、惯性权重ωmax和ωmin，目标配电网的节点数和馈线区段数，粒子维数等于馈线区段总数；S2：构造适应度函数：根据开关故障信息形成开关的期望函数，并构造配电网故障定位的适应度函数；S3：初始化粒子群：种群粒子位置Xi＝(xi1，xi2，……，xin)，设定粒子速度Vi＝(vi1，vi2，……，vin)为0；根据适应度函数计算粒子的适应度值，将其记录为初始个体极值Pbest，i，同时将所有Pbest，i中值最小的一个赋给初始全局极值gbest；S4：更新Pbest，i和gbest：首先根据适应度函数计算每个粒子的适应度值并和之前的个体极值比较，更新Pbest，i，同时将全体Pbest，i和gbest比较，从而更新gbest；S5：更新粒子群的速度和位置；S6：如果达到最大迭代次数，则停止计算，输出粒子群全局最优位置，即目标配电网各馈线区段的实际故障状态；否则返回步骤S4，重新迭代计算。