[发明专利]一种基于模糊FMEA分析的系统自动故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊FMEA分析的系统自动故障诊断方法，涉及电子通信故障检测技术领域，通过模糊FMEA分析系统实现了故障模式发生度、故障模式严重度和故障模式检测度有效定量化处理；攻克了系统故障诊断难题，确保了故障诊断的准确性；与此同时，实现了故障自动诊断，节省了人力、工时。技术方案要点为：获取诊断数据源；对诊断数据源进行分析、处理，并将处理后诊断数据源输入模糊FMEA分析系统；模糊FMEA分析系统对处理后诊断数据源进行分析，获得故障诊断结果。本发明主要用于系统自动故障诊断。

主权项

1.一种基于模糊FMEA分析的系统自动故障诊断方法，其特征在于，用于对监测设备的故障诊断，包括:获取诊断数据源；所述诊断数据源包含一类或多类数据；每类所述数据包含一项或多项信息；其中，所述诊断数据源包含用电数据、工况数据、信道监测数据和服务器监测数据四类所述数据；获取所述诊断数据源档案信息：对所述诊断数据源进行分析、处理，并将处理后所述诊断数据源输入模糊FMEA分析系统；具体包括：结合所述档案信息对所述诊断数据源进行聚类分析、数据融合处理，并将处理后所述诊断数据源输入模糊FMEA分析系统；所述模糊FMEA分析系统对处理后所述诊断数据源进行分析，获得故障诊断结果，具体包括：建立模糊集；所述模糊集包含故障模式发生度、故障模式严重度和故障模式检测度三个模糊数,故障模式发生度表示为O，故障模式严重度表示为S，故障模式检测度表示为D：对所述模糊集中的各所述模糊数进行定量化处理:通过三角形(a，b，c)模糊数隶属函数进行定量化处理，对模糊数进行定量化描述，其表达式如下：解所述模糊集，获取各所述模糊数数值:其中，将故障模式分为n种，分别用x₁,x₂,...x_n表示，x_j表示第j种故障模式，每种故障模式均包括O、S、D三个变量，所以第j种故障模式可表示为x_j＝{x_j(1),x_j(2),x_j(3)}，其中x_j(t)(t＝1,2,3)表示FMEA对三因素的评价，通过建立反应n种故障模式的比较矩阵A，其表达式如下所示：分别对比各所述模糊数数值与对应预设阈值，获得所述故障诊断结果；所述故障诊断结果包含故障类型、故障定位和故障原因；故障模式各变量与参考基准的关联系数，计算式如下所示：考虑故障模式的各因素的影响权重的不同，给出三种因素的权重参数为λ_i，则第j种故障模式与参考基准之间的关联度通过下式计算得到：