[发明专利]一种特征点和二值图像结合的手指静脉识别方法

摘要

本发明公开了一种特征点和二值图像结合的手指静脉识别方法。本发明先建立手指静脉图像数据库，再设定匹配阈值，然后采集待识别用户的手指静脉图像，与手指静脉图像数据库的特征点计算特征点距离值，将特征点距离值与特征点匹配阈值相比较，若小于则为已注册用户，如果特征点距离值大于特征点匹配阈值同时小于特征点失配阈值，再与二值图像匹配阈值相比较，如果小于则为已注册用户，否则认为待识别用户没有注册；本发明先比较特征点，计算量较低，运行时间较短，所以可以节省很长的时间，利用二值图像进行匹配精度较高，所以提高了识别率；并且便于后期算法的改动与升级。

主权项

一种特征点和二值图像结合的手指静脉识别方法，其特征在于，所述手指静脉识别方法，包括以下步骤：1)采集所有注册用户的手指静脉图像，并分别对图像进行处理和特征提取，得到二值图像和特征点，并分别保存到数据库中，建立手指静脉数据库；2)根据计算特征点距离值和二值图像距离值的方法，设定匹配阈值，匹配阈值包括特征点匹配阈值a、特征值失配阈值b和二值图像匹配阈值c；3)采集待识别用户的手指静脉图像，并对图像进行处理和特征提取，得到待识别用户的手指静脉图像的二值图像和特征点；4)手指静脉匹配：i.将待识别用户的手指静脉图像的特征点与手指静脉数据库中的所有注册用户的特征点分别计算特征点距离值；ii.将特征点距离值与特征点匹配阈值a相比较，如果存在小于特征点匹配阈值的特征点距离值，则认为此特征点距离值所对应的注册用户与待识别用户为同一个用户，待识别用户为已注册用户，否则进入步骤c)；iii.将特征点距离值与特征值失配阈值b相比较，如果存在特征点距离值大于特征点匹配阈值a同时小于特征值失配阈值b，则进入步骤d)，否则进入步骤e)；iv.选取出所有大于特征点匹配阈值a同时小于特征值失配阈值b的特征点距离值所对应的注册用户的二值图像，并分别与待识别用户的二值图像计算二值图像距离值，将二值图像距离值与二值图像匹配阈值c相比较，如果存在二值图像距离值小于二值图像匹配阈值c，认为此二值图像距离值所对应的注册用户与待识别用户为同一个用户，待识别用户为已注册用户，否则待识别用户不是注册用户；v.特征点距离值大于特征值失配阈值b，待识别用户不是注册用户。