[发明专利]基于图像的性格测试调查问卷生成方法及调查交互的方法

摘要

本发明公开了一种基于图像的性格测试调查问卷生成方法和调查交互的方法。其中，性格测试调查问卷生成方法包括获取用户喜欢的图像集及所述用户的性格属性真值集合，并构建图像与用户的第一关系；进行概念提取，构建图像与概念的关系；提取图像集中各图像的图像特征，构建图像与用户的第二关系；根据图像与概念的关系和图像与用户的第二关系，确定给定用户集合下用户集共有概念集合；然后筛选出具体性格区分度的概念集合；从各概念下的图像集合里筛选具有性格代表性的图像，作为可视化问题的图像选项；通过筛选出的概念和概念下的图像选项，生成调查问卷。通过本发明实施例能够在较短时间内得到较为准确的用户性格，具有更好的跨语言性能。

主权项

一种基于图像的性格测试调查问卷生成方法，其特征在于，所述方法至少包括：获取用户喜欢的图像集及所述用户的性格属性真值集合，并构建所述图像与所述用户的第一关系；对所述用户喜欢的所述图像集中的图像进行基于深度学习的概念提取，构建所述图像与所述概念的关系；提取所述图像集中各图像的图像特征，并根据所述图像特征确定图像特征向量和用户特征集合，以及利用所述图像特征向量扩充所述图像与用户的第一关系，构建图像与用户的第二关系；根据所述图像与概念的关系和所述图像与用户的第二关系，确定给定用户集合下用户集共有概念集合；将所述用户特征集合和所述用户集共有概念集合作为训练集，并以所述用户的性格属性真值集合作为目标，训练回归器，并采用基于视角的梯度提升决策树算法，筛选出具体性格区分度的概念集合；使用聚类算法，利用所述筛选出的具体性格区分度的概念集合，从各概念下的图像集合里筛选具有性格代表性的图像，作为可视化问题的图像选项；通过所述筛选出的概念和所述概念下的所述图像选项，生成所述基于图像的性格测试调查问卷。