[发明专利]一种情绪调节业务推送方法

摘要

本发明公开了一种情绪调节业务推送方法及可穿戴协同推送系统，鉴于可穿戴终端的能力特点，利用多个不同监控类型的可穿戴终端，实现多维度、多触点的生理数据采集，并周期性将之发送到手持终端；手持终端借助数据挖掘技术，实现对采集的多维生理数据进行降维处理，并设计多维生理特征向量，分析出用户情绪的状态等级，据此推送相应的情绪调节业务。该方案通过手持终端和可穿戴终端的交互合作，对可穿戴终端采集的生理数据的应用方向进行重构，将其应用于用户的情绪感知，不但解决了传统情绪感知技术准确性低的问题，而且鉴于可穿戴设备移动性强特点，使系统的灵活性大大提高，进而提升用户业务体验。

主权项

1.基于用户生理数据分析的情绪调节业务推送方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤1，周期性对不同生理指标进行多点采集，得到多维度、多触点的多维生理数据；步骤2，对步骤1中采集到的多维生理数据进行特征降维，具体为：201，对多维生理数据进行特征抽取，过滤反映相似生理特征含义的生理指标，以保证维度空间的唯一性；202，对201得到的多维生理数据进行特征选择，选择对情绪变化敏感的生理指标，以保持维度空间的有效性；步骤3，统计降维后的各个周期多维生理数据的生理特征向量，具体为：301，预设各个生理指标的正常范围；302，分别统计一个周期内各项生理指标的算术平均值，若平均值高于该生理指标正常范围，则用1表示该生理指标在该周期内的生理数据特征值；若平均值低于该生理指标正常范围，则用‑1表示该生理指标在该周期内的生理数据特征值；否则用0表示；从而得到生理特征向量，其元素即为各项生理指标的生理数据特征值；步骤4，根据用户的历史生理特征向量，通过分类方法，建立生理特征向量到情绪状态的映射表；步骤5，根据用户当前周期内的生理特征向量，分析用户当前情绪状态，具体为：501，判断用户情绪是否波动，具体为：对比当前周期与前一周期的生理特征向量中的元素，若元素变化个数超过生理特征向量长度的一半，则判定情绪发生波动，执行502；否则，判定情绪未发生波动，等待处理后一周期的多维生理数据；502，判断用户情绪变化趋势，具体为：若当前周期的生理特征向量中包含至少两个非0元素，则判定情绪不稳定，执行503；否则，判定情绪稳定，等待处理后一周期的多维生理数据；503，根据用户当前周期内的生理特征向量，查询生理特征向量到情绪状态的映射表，得出用户当前情绪状态；步骤6，建立情绪状态到情绪调节业务的映射表，针对用户当前情绪状态推送相应的情绪调节业务。