[发明专利]一种基于移动互联网的用户旅行最优化推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 201610458701.9 申请日: 2016-06-22
公开(公告)号: CN106096000A 公开(公告)日: 2016-11-09
发明(设计)人: 王峰 申请(专利权)人: 长江大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/14
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 黄君军
地址: 434023*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 一种基于移动互联网的用户旅行最优化推荐方法,其包括如下步骤:S1、确认用户旅行考虑的因素,所述因素包括出行时段选择、出行路径选择、出行方式选择、换乘选择;S2、根据上述因素构建用户旅行方案的张量运算模型;S3、将用户旅行方案的张量运算模型的计算结果加入候选推荐方案,并进行候选方案分值计算;S4、将获得的候选推荐方案的分值提供给用户进行体验并获取用户对体验的反馈结果,基于各项评估指标对用户推荐的出行方案进行分值排名,从而得到最终的推荐方案供用户选择。本发明还提供一种基于移动互联网的用户旅行最优化推荐系统。
搜索关键词: 一种 基于 移动 互联网 用户 旅行 优化 推荐 方法 系统
【主权项】:
一种基于移动互联网的用户旅行最优化推荐方法,其特征在于,其包括如下步骤:S1、确认用户旅行考虑的因素,所述因素包括出行时段选择、出行路径选择、出行方式选择、换乘选择;S2、根据上述因素构建用户旅行方案的张量运算模型;S3、将用户旅行方案的张量运算模型的计算结果加入候选推荐方案,并进行候选方案分值计算;S4、将获得的候选推荐方案的分值提供给用户进行体验并获取用户对体验的反馈结果,基于各项评估指标对用户推荐的出行方案进行分值排名,从而得到最终的推荐方案供用户选择。
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