[发明专利]一种基于图像处理的元件作品及动画作品自动评分方法在审

专利信息
申请号: 201610452461.1 申请日: 2016-06-21
公开(公告)号: CN106203438A 公开(公告)日: 2016-12-07
发明(设计)人: 许毅平;田岩;王文龙 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 赵伟
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于图像处理的元件作品及动画作品自动评分方法,包括对元件作品的评分和对动画作品的评分;对于元件作品,首先分别从元件基本属性正确性、元件轮廓整体相似性和元件关键点局部相似性三个方面进行评判,获得各项得分系数;通过对三项评判结果进行加权评分,获得元件作品的总得分;对于动画作品,首先提取关键帧,对各关键帧的得分进行评判,每个关键帧分别从元件组合正确性、元件空间位置正确性和元件姿态准确性几个方面进行评判,获得各项得分系数;并通过对三项评判结果进行加权评分,获得各关键帧的得分;对各关键帧得分进行统计,获取动画作品总得分。
搜索关键词: 一种 基于 图像 处理 元件 作品 动画 自动 评分 方法
【主权项】:
一种基于图像处理的元件作品自动评分方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)对待评价元件作品和参考元件进行解析,获取待评价元件作品的元件信息和参考元件的元件信息;(2)根据所述评价元件作品的元件信息和参考元件的元件信息获取元件基本属性正确性得分系数其中,C1t为参考元件作品元件属性的总个数;C1s为待评价元件作品中具有正确属性值的属性个数,通过将待评价元件作品的元件信息与参考元件的元件信息进行比较获得;(3)获取元件整体轮廓相似性得分系数A2;(4)获取关键点局部相似性得分系数其中,C2t为参考元件图像自我匹配的SIFT特征点匹配对个数,C2s为待评价元件图像与参考元件图像的SIFT特征点匹配对个数;(5)获得待评价元件作品的最终得分A=A1×α1+A2×α2+A3×α3;其中,为α1元件基本属性正确性的分值,α2为元件整体轮廓相似性的分值,为元件关键点相似性的分值,α3为元件关键点相似性的分值。
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