[发明专利]一种考虑多河流顶托影响的水库下游水位计算方法在审

专利信息
申请号: 201610450157.3 申请日: 2016-06-20
公开(公告)号: CN106156487A 公开(公告)日: 2016-11-23
发明(设计)人: 华小军;汪芸;刘志武 申请(专利权)人: 中国长江电力股份有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 宜昌市三峡专利事务所 42103 代理人: 黎泽洲
地址: 443002 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供种考虑多河流顶托影响的水库下游水位计算方法,包括以下步骤:将下游顶托的支流流量和水库出库流量作为模型输入预测因子,水库下游水位作为模型输出,计算下游水位;考虑前期影响的试算,找到误差最小的结果;参数试算:设置不同的隐层神经元个数、最大迭代次数、训练速率和训练精度数值,进行反复试算,找出误差最小的结果;数据输出:得出最佳结果的下游水位数值列表、训练期纳什效率系数、检验期纳什效率系数、检验期最大误差、检验期平均误差。本发明方法可以反映出支流流量与顶托水位的非单调复杂关系,尤其是顶托量大时计算误差较小,可用于生产实际。
搜索关键词: 一种 考虑 河流 影响 水库 下游 水位 计算方法
【主权项】:
一种考虑多河流顶托影响的水库下游水位计算方法,其特征是包括以下步骤:一、将下游顶托的支流流量和水库出库流量作为模型输入预测因子,水库下游水位作为模型输出,利用误差反向传播算法的神经网络计算下游水位;二、考虑前期影响的试算:选取前n个时段的所有因子作为模型输入预测因子,同时选取当前时刻的下游顶托的支流流量和水库出库流量作为模型输入预测因子,进行反复试算,找到误差最小的结果;三、参数试算:设置不同的隐层神经元个数、最大迭代次数、训练速率和训练精度数值,进行反复试算,找出误差最小的结果;四、数据输出:得出最佳结果的下游水位数值列表、训练期纳什效率系数、检验期纳什效率系数、检验期最大误差、检验期平均误差。
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