[发明专利]一种应用推荐方法及装置在审
申请号: | 201610423997.0 | 申请日: | 2016-06-14 |
公开(公告)号: | CN106126537A | 公开(公告)日: | 2016-11-16 |
发明(设计)人: | 杨宇;王志军;李希金 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;刘悦晗 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种应用推荐方法,包括:根据各用户的上网记录,确定待推荐用户和待推荐用户的相似用户;确定相似用户使用过但待推荐用户未使用过的应用k,计算相似用户对应用k的粘合度和新鲜度;根据相似用户对应用k的粘合度、新鲜度以及相似用户与待推荐用户之间的相关度,计算应用k的推荐指数;并根据所述应用k的推荐指数确定是否为待推荐用户推荐所述应用k。本发明所提供的应用推荐方法,能够避免将相似用户最近不再使用的应用、或使用频率很低的应用推荐给待推荐用户,从而提高所推荐应用的可用度。 | ||
搜索关键词: | 一种 应用 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种应用推荐方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:根据预设的时长范围内各用户的上网记录,确定待推荐用户和相似用户,所述相似用户为与待推荐用户使用相同应用的用户;确定相似用户使用过但待推荐用户未使用过的应用k,计算相似用户对应用k的粘合度和新鲜度,所述粘合度为相似用户在所述预设时长内第一次使用应用k与最后一次使用应用k的时间差,所述新鲜度为相似用户在所述预设时长内最后一次使用应用k的时间与所述预设时长截止时间之间的时间差;根据相似用户对应用k的粘合度、新鲜度以及相似用户与待推荐用户之间的相关度,计算应用k的推荐指数;根据所述应用k的推荐指数和预设的第一阈值,确定是否为待推荐用户推荐所述应用k。
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