[发明专利]一种基于混合推荐的数字化图书馆资源个性化推荐方法与系统

摘要

本发明提供了一种基于混合推荐的数字化图书馆资源个性化推荐方法与系统，包括如下五个步骤：步骤1，用户资料管理与维护；步骤2，图书资源数据提取与管理；步骤3，图书资源内容数据分析；步骤4，用户行为数据分析；步骤5，图书资源个性化推荐。本发明利用数字化图书馆中已有的数字化信息，面向用户进行个性化图书资源推荐，为有效地利用图书资源提供一种新的思路，并以该方法为基础，提出了一种基于混合推荐的个性化资源推荐系统。通过该方法进行数据分析和资源推荐，可以有效地帮助用户发现自己感兴趣的图书资料，同时有效提高图书资料的流通利用率和用户满意度，为国家知识创新提供有效的技术支撑。

主权项

一种基于混合推荐的数字化图书馆资源个性化推荐方法和系统，其特征在于，包括：步骤1，用户资料管理与维护，用户是系统的核心和服务对象，为了更好地为用户提供个性化服务，需要对用户资料数据进行管理和维护；步骤2，图书资源数据提取与管理，本方法与图书管理系统进行集成，提取出图书资料的书目等元数据，在系统允许或者版权允许范围内提出图书资料内容信息，为实现基于内容的推荐做准备；步骤3，图书资源内容数据分析，图书资源内容数据主要是文本数据，本方法采用文本数据处理方法进行处理，鉴于通常的内容数据主要是中文数据，本方法将主要针对中文数据进行；步骤4，用户行为数据分析，本方法基于用户行为数据进行分析和建模，将用户的行为作为隐式反馈来推测用户的兴趣，以弥补之前基于图书资源自身内容信息缺失的不足；步骤5，图书资源个性化推荐，主要考虑基于图书资料内容的推荐，基于用户行为的推荐，以及二者的混合推荐方式，得出最终的推荐列表。