[发明专利]一种基于SEM-FSVM的煤矿安全管理风险评价方法有效

专利信息
申请号: 201610408784.0 申请日: 2016-06-02
公开(公告)号: CN106096834B 公开(公告)日: 2020-07-24
发明(设计)人: 何叶荣;孟祥瑞;孙大军;吴娅楠;袁媛;裴飞云;罗文科 申请(专利权)人: 安徽建筑大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 代理人: 吴明华
地址: 230601 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开一种基于SEM‑FSVM的煤矿安全管理风险评价方法,根据SEM路径系数值计算出评价指标特征权重,消除评价指标贡献度对评价结果的影响;对FSVM核函数进行改进,运用通过SEM路径系数值与GAUSS核函数进行内积运算所形成的指标特征加权GAUSS核函数,运用基于SEM‑FSVM的煤矿安全管理风险评价方法,对煤矿安全管理风险进行评价,消除评价样本贡献度对评价结果的影响,确保风险评价过程的科学性和评价结果的精确度。本发明解决了煤矿安管理风险评价指标特征重要性和样本贡献度对评价结果的影响问题,增加了评价过程的科学性和评价结果的精确度。
搜索关键词: 一种 基于 sem fsvm 煤矿 安全管理 风险 评价 方法
【主权项】:
一种基于SEM‑FSVM的煤矿安全管理风险评价方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)基于煤矿安全管理多元风险致因,运用主成分分析与因子分析的方法,提取煤矿安全管理关键风险因素;(2)对步骤(1)提取识别出来的风险因素进行提炼、归类与命名,构建出煤矿安全管理风险评价指标体系;(3)建立煤矿安全管理风险路径关系模型,运用结构方程模型SEM对煤矿安全管理风险概念模型进行验证,计算出煤矿安全管理风险关系路径系数;(4)通过对煤矿安全管理风险关系路径系数进行归一化处理,计算出煤矿安全管理风险评价指标特征权重;(5)将通过步骤(4)计算出来的评价指标特征权重与FSVM的核函数GAUSS核函数进行内积运算,构建特征加权GAUSS核函数;(6)将模糊支持向量机FSVM理论应用于煤矿安全管理风险评价中,消除样本贡献度对评价结果的影响;(7)通过结构方程模型SEM和模糊支持向量机FSVM相结合,形成一种基于SEM‑FSVM的煤矿安全管理风险评价方法,消除评价指标特征贡献度及样本贡献度对评价结果的影响。
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