[发明专利]课程推荐方法及其系统在审
| 申请号： | 201610398113.0 | 申请日： | 2016-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN105824979A | 公开（公告）日： | 2016-08-03 |
| 发明（设计）人： | 张肖;赵锐;张国 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 彭瑞欣;汪源 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种课程推荐方法及其系统，所述课程推荐方法包括：获取当前用户的网络行为数据以及其它用户的选课行为数据，所述选课行为数据包括其它用户对课程的选取动作或者放弃动作；根据所述选课行为数据以及预设的预测模型形成当前用户的预测选课行为数据，所述预测选课行为数据包括预测当前用户对课程进行选取动作或者放弃动作；根据所述网络行为数据以及所述预测选课行为数据形成当前用户的推荐选课行为数据，所述推荐选课行为数据包括推荐当前用户对课程进行选取动作或者放弃动作。本发明提供的技术方案在样本量较小的情况下具有较好的自动学习适应能力，从而能够减小误差，提高推荐的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 课程 推荐 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种课程推荐方法，其特征在于，包括：获取当前用户的网络行为数据以及其它用户的选课行为数据，所述选课行为数据包括其它用户对课程的选取动作或者放弃动作；根据所述选课行为数据以及预设的预测模型形成当前用户的预测选课行为数据，所述预测选课行为数据包括预测当前用户对课程进行选取动作或者放弃动作；根据所述网络行为数据以及所述预测选课行为数据形成当前用户的推荐选课行为数据，所述推荐选课行为数据包括推荐当前用户对课程进行选取动作或者放弃动作。
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