[发明专利]基于用户行为分析的网银用户画像方法及设备

摘要

本发明涉及一种用户画像方法及设备，具体说是一种通过分析网银用户上网行为获取用户画像数据的方法及设备。通过分析网银用户的上网行为获取网页特征点的加权分值，统计高分值的特征点的特征标签，即可获得用户画像数据，通过对用户信息、行为、理财偏好、风险承受能力等特征指标进行量化处理，使得用户群体得以从多维度进行分类画像，从而使得金融企业更直观地了解用户对各种不同产品的需求，有针对性地发送产品推广信息。

主权项

基于用户行为分析的网银用户画像方法，其特征在于包括如下步骤：A）提取特征标签：从理财产品说明书中提取代表产品特征的关键词作为特征标签，并给每个特征标签赋予初始分值和初始加权值，全部特征标签的集合构成标签数据库；B）网页贴标签：提取网银可视页面的特征点，从标签数据库中选取至少一个特征标签映射到特征点；C）提取用户特征行为：获取全部用户的操作日志，提取其中的用户特征行为，赋予用户特征行为特定的行为加权值；全部用户特征行为的集合构成行为数据库；D）统计得分：获取特定用户行为的操作日志，逐一读取操作日志中的网银可视页面的特征点以及映射到该特征点上的特征标签，从标签数据库中获得特征标签的初始分值，同时读取该特定用户操作可视页面时针对该特征点的特征行为，从行为数据库中获取该特征行为的行为加权值；将初始分值与行为加权值相乘，得到行为分值；将该特定用户项下同一特征标签下的行为分值相加，得到该特定用户关于该特征标签的行为总分值；重复该步骤，直到得到该特定用户所有特征标签项下的行为总分值；E）画像数据生成：选取行为总分值大于阈值的若干特征标签，将每一特征标签的行为总分值与该特征标签的初始加权值相乘，得到该特征标签的画像数据。