[发明专利]一种基于测量不确定度的配电网不良数据检测和辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于测量不确定度的配电网不良数据检测和辨识方法，包括：步骤一、建立配电网不良数据检测和辨识模型；步骤二、配电网不良数据检测和辨识计算方法本发明所能达到的有益效果是在坏数据很恶劣的情况下，能将坏数据全部辨识出来，且不存在漏检、误检情况，避免了残差污染，具有很强的坏数据辨识能力。经过本发明估计后，那些坏测点的估计值与真值较为接近，尤其对于那些不相关的坏测点，估计值非常接近于真值。可见本发明不仅能将坏数据辨识出来，还能给这些坏测点以很准确的估计值，也是本发明的优势所在。

主权项

一种基于测量不确定度的配电网不良数据检测和辨识方法，其特征是，包括：步骤一、建立配电网不良数据检测和辨识模型；对于三相不平衡的配电网进行状态估计时，设某一配电系统的支路数目为m，节点数目为n+1（其中包含一个参考节点）；系统中相第条支路电流记为，相第k个节点电压记为；本发明以三相支路电流相量的实部和虚部、节点电压相量的实部和虚部作为待求变量，则该配电系统的待求变量共6m+6n个，表示如下：,简称式（1）或公式（1），对于测点i，其测点评价函数选取如下式：，,简称式（2）或公式（2），相同k条件下，选取1.3333时计算结果最优；令=1.3333，当k取值为1~1.5之间的值时，结果良好；选取k=1.3；步骤二、 配电网不良数据检测和辨识计算方法引入松弛变量，，将不等式约束变成等式约束，进一步，将目标函数改造为障碍函数，可得,简称式（11）或公式（11），式（11）中，为将带入后的目标函数，6m+6n为状态变量个数，为扰动因子，，，；式（11）为只含等式约束的优化问题，可用拉格朗日乘子法求解；其增广拉格朗日函数为,简称式（12）或公式（12），式（12）中，，，为拉格朗日乘子；进一步，通过KKT条件得到：,简称式（13）或公式（13），式（13）中，分别是以，为对角元素的对角矩阵；e单位列向量；是元素均为的列向量；式（11）的最优解可以通过求解式（13）求得，而式（13）则可用牛顿法求解。