[发明专利]新闻分类方法及装置

摘要

本申请提出一种新闻分类方法及装置，其中，该方法包括：接收新闻稿件；确定所述新闻稿件与各预设的新闻模板之间的各匹配度，其中，每个新闻模板对应一种新闻类别；根据所述各匹配度，确定所述新闻稿件所属的初级分类；根据预设的算法，确定所述新闻稿件中各个关键词的得分；根据所述各个关键词的得分，确定所述新闻稿件在所述初级分类中的维度。由此，实现了对新闻稿件的自动分级分类，提高了对新闻稿件分类的效率，并且分类结果不受个人主观感受影响，分类结果较精准。

主权项

1.一种新闻分类方法，其特征在于，包括以下步骤：采用支持向量机对新闻稿件库进行模型训练，确定各个初级分类对应的新闻模板；接收新闻稿件；根据所述新闻稿件中的词语与各预设的新闻模板中的词语相同的数量，确定所述新闻稿件与各预设的新闻模板之间的各匹配度，其中，每个新闻模板对应一种新闻类别；根据所述各匹配度，确定所述新闻稿件所属的初级分类；根据预设的算法，确定所述新闻稿件中各个关键词的得分；根据所述各个关键词的得分，确定所述新闻稿件在所述初级分类中的维度，初级分类中的每个维度对应N个关键词，N为大于或等于1的正整数；其中，所述根据预设的算法，确定所述新闻稿件中各个关键词的得分，包括：利用s＝a×t₁+b×t₂+c×t₃，确定各个关键词的得分；其中，s为关键词的得分，a、b、c为比例常数，t₁为关键词在标题中出现的次数，t₂为关键词在新闻正文中出现的次数，t₃为根据所述初级分类获取的与所述关键词相近的词在新闻稿件中出现的次数。