[发明专利]改进的基于小波分解的旋滤波算法在审
| 申请号： | 201610343496.1 | 申请日： | 2016-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN105976340A | 公开（公告）日： | 2016-09-28 |
| 发明（设计）人： | 辛化梅;王喜连 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10;G06T5/20 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进的基于小波分解的旋滤波算法，包括：先用小波进行分解，得到含有携带大部分图像信息的低频图像，然后对低频图像进行旋滤波，定义低频图像的条纹方向，求各个方向均值，计算该点各个方向上灰度值与该方向线的均值的差，取绝对值，累加求和。找出累加和最小的方向及切线的方向，在该方向上进行中值或均值滤波。本发明的有益结果，是在时间效率优于原始旋滤波的同时，提高了降噪效果，为下一步进行干涉图像的相位提取和相位解包裹提供了良好的前提。 | ||
| 搜索关键词： | 改进 基于 分解 滤波 算法 | ||
【主权项】：
一种改进的基于小波分解的旋滤波算法，其特征是，包括以下步骤：(1)采集待处理的含有噪声的图像，用Haar小波进行小波分解，得到图像分解后的低频散斑干涉条纹图；(2)定义得到的低频散斑干涉条纹图中，当前点为中心的设定窗口内以等角度间隔的条纹方向滤波线；(3)计算每一条纹方向滤波线上各点的灰度平均值；(4)根据条纹方向滤波线上各点的灰度值与该条纹方向滤波线上各点的灰度平均值，计算每一条纹方向滤波线的灰度变化；(5)选取灰度变化最小的方向滤波线作为条纹的切线方向；(6)在条纹的切线方向进行中值或者均值滤波；(7)对低频散斑干涉条纹图中的每一个点重复步骤(2)‑(6)的过程，得到降噪以后的散斑干涉条纹图。
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