[发明专利]面向深空探测捕获段的深度组合导航方法有效
申请号: | 201610341319.X | 申请日: | 2016-05-20 |
公开(公告)号: | CN106017480B | 公开(公告)日: | 2019-05-10 |
发明(设计)人: | 刘劲;吴谨;李娟;邓慧萍;王文武;李富年 | 申请(专利权)人: | 武汉科技大学 |
主分类号: | G01C21/24 | 分类号: | G01C21/24 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 严彦 |
地址: | 430081 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种面向深空探测捕获段的深度组合导航方法,包括预备阶段和滤波阶段;所述预备阶段建立深空探测器的轨道动力学模型、测向模型、测距模型、测速模型;所述滤波阶段利用扩展卡尔曼滤波器滤波,在导航滤波器中的状态转移模型为轨道动力学模型,导航滤波器中的测量模型选择包括在脉冲观测周期内,未获得测距信息时选择测向模型或测速模型,并对X射线敏感器接收的脉冲信号进行补偿;当脉冲信号累积完毕获得测距信息时,选择测距模型;导航滤波器利用测距模型,根据获取导航所需的位置和速度矢量。本发明抑制了脉冲到达时间多普勒偏差,滤波器收敛,定位精度高,并且对传感器要求很低。因此,本发明对航天器自主导航具有重要的实际意义。 | ||
搜索关键词: | 面向 探测 捕获 深度 组合 导航 方法 | ||
【主权项】:
1.一种面向深空探测捕获段的深度组合导航方法,其特征在于,基于金星探测器进行深度组合导航,包括预备阶段和滤波阶段,所述预备阶段,包括建立导航滤波所需的各种模型,包括以下步骤,步骤A1,建立深空探测器的轨道动力学模型,实现如下,设深空探测器的状态矢量X为,
其中,r=[x,y,z]T和v=[vx,vy,vz]T分别为深空探测器的位置和速度矢量,x,y,z分别为深空探测器的位置在三轴上的分量,vx,vy,vz分别为深空探测器的速度在三轴上的分量;则深空探测器的轨道动力学模型为,
其中,
分别为x,y,z,vx,vy,vz的导数,式(2)表示为,
其中,
是状态矢量X的导数,
为时刻t的
f(X,t)为深空探测器的状态转移模型,[x1,y1,z1]和[x2,y2,z2]分别是金星和地球相对于太阳系质心的相对位置矢量,μs,μv,μe分别是太阳、金星和地球的引力常数,rps,rpv,rpe分别是深空探测器到太阳质心,金星质心以及地球质心之间的距离;rsv,rse分别是金星质心、地球质心分别到太阳质心之间的距离;ω(t)为时刻t深空探测器的导航系统噪声;步骤A2,建立测向模型如下,
其中,Z是测向值,rv是金星位置矢量,υ是测向噪声;步骤A3,建立测距模型如下,
其中,t和tb分别是脉冲到达航天器和太阳系质心的时间;n是脉冲星方位矢量;D0是脉冲星到太阳系质心的距离,b是太阳系质心相对于太阳质心的位置矢量,c是光速,σ是TOA测量噪声,|·|表示矢量的模;步骤A4,建立测速模型如下,
其中,V是测速值,υ是测速噪声;所述滤波阶段利用扩展卡尔曼滤波器滤波,包括在导航滤波器中的状态转移模型为轨道动力学模型,导航滤波器中的测量模型选择包括以下步骤,步骤B1,在当前脉冲观测周期内,未获得当前脉冲观测周期的测距信息时,选择测向模型或测速模型,并利用基于多普勒补偿的历元叠加方法对X射线敏感器接收的脉冲信号进行补偿,补偿实现如下,步骤B11,X射线敏感器记录单个X射线光子的到达时间;步骤B12,对X射线光子到达时间进行多普勒补偿,过程如下,(a)估计航天器当前速度
当滤波器有反馈时,该数值采用反馈值;否则,通过积分式三获得;(b)利用
按式四补偿X射线光子到达时间;第i个子脉冲多普勒补偿量
表示如下,
其中,第i个脉冲周期为Pi,脉冲星观测周期内的脉冲数为N,ti为第i个子脉冲的到达时间,n为脉冲星方位矢量,T表示转置,c为光速第k个脉冲周期为Pk,
是第k个脉冲周期中的航天器速度矢量;步骤B13,将光子按照预测脉冲周期进行叠加,获得脉冲TOA,得到测距信息;步骤B2,当脉冲信号累积完毕,获得测距信息时,选择测距模型;步骤B3,导航滤波器利用测距模型,根据接收到的脉冲TOA、金星方位和多普勒速度进行处理,得到状态矢量,获取导航所需的位置和速度矢量;当前脉冲观测周期结束后,返回步骤B1,继续下一脉冲观测周期的导航。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉科技大学,未经武汉科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610341319.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。