[发明专利]一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法

摘要

本发明一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法，1)从遥测信息历史数据库中获取某个卫星遥测参数TX123的历史遥测数据信息，对TX123的历史遥测数据信息进行剔野处理，预测得到测遥测数据信息集合；2)计算获得置信信息，包括置信值、置信区间和置信度。本发明提出了卫星遥测数据趋势预测的置信信息这一概念，包括置信值、置信区间和置信度，通过置信区间和置信度，可以对卫星预测数据信息趋势预测的方法和结果进行实时动态评估，与现有技术相比，通过置信度的计算，能够定量评估遥测数据趋势预测方法的准确性。

主权项

1.一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法，其特征在于步骤如下：1)数据预处理11)从遥测信息历史数据库中获取某个卫星遥测参数TX123的历史遥测数据信息，定义TX123的历史遥测数据信息集合为H1＝{(h0,t0),(h1,t1),......,(hi,ti),......,(hn,tn)}，ti＝t0+i*dt，00，hi为ti时刻对应的遥测数据值，dt为历史遥测数据信息取样的时间间隔；12)对TX123的历史遥测数据信息进行剔野处理，得到一组剔野后合理的TX123剔野遥测数据集合H2＝{(h0’,t0),(h1’,t1),......,(hi’,ti),......,(hn’,tn)}，hi’为ti时刻对应的剔野后的遥测数据值；H1、H2中的遥测数据一一对应，假设H1中ti时刻的遥测数据信息为野值，通过剔野算法A剔除野值hi，同时使用补充缺失点算法B得到剔野后的遥测数据hi’组成H2；13)使用H2和卫星遥测数据趋势预测方法，预测得到一组tp1时刻到tpm时刻TX123的预测遥测数据信息集合P＝{(p1,tp1),(p2,tp2),......,(pi,tpi’),......,(pm,tpm)}，tp1>tn，tpi’＝tp1+(i’‑1)*dt，dt>0，0ε的值根据前期对卫星历史遥测数据的分析得到先验值；22)计算获得置信区间使用TX123的预测遥测数据信息集合P，结合剔野遥测数据集合H2的置信值τ，得到TX123的未来值置信区间集合B；定义TX123遥测的正常值区间为[vmin,vmax]，其中vmin0，0min,βi_max]，则di＝1，否则di＝0；则遥测数据趋势预测方法的置信度为：当置信度大于等于90％时，认为该预测方法合格可用，达到了用户的使用要求；当置信度小于90％时，该预测方法不合格，不满足用户的使用要求。