[发明专利]一种人体行为视频识别方法在审
| 申请号： | 201610318272.5 | 申请日： | 2016-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN106528586A | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 孙书鑫;王永雄;李凯 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海瑞泽律师事务所31281 | 代理人： | 宁芝华 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于模式识别领域，涉及一种人体行为视频识别方法，目的在于使提取的关键帧更加具有代表性、大大提高视频识别的速度和精度。本发明方法包括人体视频关键帧提取，通过添加自适应加权因子改进近邻仿射聚类得到自适应加权的近邻仿射聚类算法，人体视频关键帧提取包括如下步骤（1）通过能量特征进行人体行为表示；（2）采用SWAP聚类得到关键帧。本发明将SWAP聚类算法应用到人体行为视频的关键帧提取，解决了不同人体生理结构差异化问题，很好地体现了不同人体生理结构对人体行为的不同参与作用，能够快速可靠地提取关键帧，对人体行为快速识别及视频快速浏览等大有裨益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 行为 视频 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种人体行为视频识别方法，包括人体视频关键帧提取，其特征在于，通过添加自适应加权因子改进近邻仿射聚类得到自适应加权的近邻仿射聚类算法，所述人体视频关键帧提取包括如下步骤：(1)通过能量特征进行人体行为表示；(2)采用SWAP聚类得到关键帧。
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