[发明专利]基于大数据群体行为的疾病相似度计算方法及装置在审

专利信息
申请号: 201610307328.7 申请日: 2016-05-10
公开(公告)号: CN106021871A 公开(公告)日: 2016-10-12
发明(设计)人: 韦辉华;王界兵;张伟;董迪马;郭宇翔;宋泰然;梁猛 申请(专利权)人: 深圳前海信息技术有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路鲤鱼门街一号前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于大数据群体行为的疾病相似度计算方法及装置,包括:计算每个患者元实例对应诊断为各个疾病的权重;所述患者元实例包括患者病例信息;根据计算所得权重的权值,对各个疾病建立疾病向量;所述权重的权值作为疾病向量的元素;根据疾病向量计算疾病相似度。本发明中提出的基于大数据群体行为的疾病相似度计算方法及装置,根据大数据群体疾病诊治行为,从疾病的社会性角度计算了疾病间的相似性,可用于识别容易误诊却没有细胞、基因等关联的疾病。
搜索关键词: 基于 数据 群体 行为 疾病 相似 计算方法 装置
【主权项】:
一种基于大数据群体行为的疾病相似度计算方法,其特征在于,包括步骤:计算每个患者元实例对应诊断为各个疾病的权重;所述患者元实例包括患者病例信息;根据计算所得权重的权值,对各个疾病建立疾病向量;所述权重的权值作为疾病向量的元素;根据疾病向量计算疾病相似度。
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