[发明专利]人脸特征点定位方法及装置有效
| 申请号： | 201610293733.8 | 申请日： | 2016-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN106022215B | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 刘晓春;赵元兴;王贤良 | 申请（专利权）人： | 北京海鑫科金高科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100070 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种小体积人脸特征点定位方法及装置，其中，该方法包括：从预设样本数据库中随机获取预设数量的图像样本；根据所述图像样本训练用于进行特征点定位的深度网络模型；获取待定位图像；根据所述深度网络模型对所述待定位图像进行特征点定位。本发明的人脸特征点定位方法及装置，基于训练的深度网络模型对待定位图像进行特征点定位，消除了现有的人脸特征点定位方法存在的算法复杂度高、运算速度低、误差容易放大、不利于联合优化以及耗费大量人力成本的弊端，降低了人脸特征点定位算法的复杂度，提高了运算速度，通过联合优化，实现节约人力成本的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 定位 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人脸特征点定位方法，其特征在于，包括：从预设样本数据库中随机获取预设数量的图像样本；根据所述图像样本训练用于进行特征点定位的深度网络模型；获取待定位图像；根据所述深度网络模型对所述待定位图像进行特征点定位；其中,所述根据所述图像样本训练用于进行特征点定位的深度网络模型，包括：在对前20％*n次遍历的过程中，从三个预设的人脸标记数据库中随机选择一个所述人脸标记数据库来优化基础网络和所选人脸标记数据库对应的分支网络；其中，n为对所述图像数据库进行遍历的总次数；在对中间的60％*n次遍历的过程中，根据基础网络和所对应的分支网络的优化结果进行88点数据库模型优化，并且每遍历预设数量的图像样本进行一次模型压缩；在对最后20％*n次遍历的过程中，根据所述88点数据库模型优化的结果再次进行所述88点数据库模型优化。
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