[发明专利]一种定量分析人体皮肤纹理老化的方法在审
| 申请号： | 201610240322.2 | 申请日： | 2016-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN105869171A | 公开（公告）日： | 2016-08-17 |
| 发明（设计）人： | 欧翔;仲元红;李东;熊汉;桂小刚;林焕;方志平 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种定量分析人体皮肤纹理老化的方法，属于人体皮肤纹理研究技术领域。该方法包括以下步骤：S1：运用基于电容的Fingerprint sensor来对人体皮肤纹理图像进行采集；S2：采用直方图均衡化来对采集到的人体皮肤纹理的电容灰度图像进行灰度增强，进而改善图像的对比度和清晰度；S3：运用灰度共生矩阵算法，计算图像的二阶矩，对比度，熵和相关性特征参数的变化；S4：分析人体不同部位纹理的二阶矩，对比度，熵和相关性这四个特征参数之间存在的关系。本方法能够有效的定量分析人体皮肤纹理老化，对人体皮肤老化过程的分析和优化纹理特征参数都有借鉴意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 定量分析 人体 皮肤 纹理 老化 方法 | ||
【主权项】：
一种定量分析人体皮肤纹理老化的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：对人体皮肤纹理图像进行采集；S2：对采集到的皮肤图像进行预处理；S3：运用灰度共生矩阵算法，计算图像的二阶矩，对比度，熵和相关性特征参数的变化；S4：分析人体不同部位纹理的二阶矩，对比度，熵和相关性这四个特征参数之间存在的关系。
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