[发明专利]基于非下采样小波变换的改进四阶偏微分图像去噪方法

摘要

本发明提供一种基于非下采样小波变换的改进四阶偏微分图像去噪方法，属于图像处理领域，先对待处理图像进行非下采样小波分解，对得到的高频系数用四阶偏微分模型进行处理，然后通过非下采样小波重构算法得到去噪后的图像。本发明不仅能充分利用非下采样小波的平移不变性和保护图像细节信息的能力，有效发挥改进的四阶偏微分方程方法较好地保持边缘和抓住细节信息的特性，还能有效抑制虚假边缘和块效应的产生。

主权项

1.一种基于非下采样小波变换的改进四阶偏微分图像去噪方法，其特征在于按如下步骤进行：a.对含噪图像u0采用非下采样小波变换进行三层分解,分解过程中选用‘9‑7’滤波器，获得3层与原图等大的分解图像ul，l∈{1,2,3}；b. 将u₁、u₂、u₃依次输入到改进的四阶偏微分模型式 中；b1. u_t表示每层分解图像对应的梯度阈值，约定u_xx为xx方向二阶导数，(i,j)表示分解图像中像素点的坐标，(u_xx) _i,j = u_i‑1,j + u_i+1,j ‑ 2u_i,j，约定u_xy为xy方向二阶导数，约定u_yx为yx方向二阶导数，，约定u_yy为y方向二阶导数，；b2.为xx、yy、xy、yx方向二阶导数的模值，ff是为了避免分母为零设定的一个非常小的正数，取10^‑10；b3.为可信度参数，为方差，；b4.为边缘引导函数，，为x方向和y方向一阶偏导数的模值，，m为函数的下降速度调节因子，；c.约定高频系数为，，n为迭代次数，为时间步长，表示第l层分解获得图像初始值，,div为散度算子；c1. 更新高频系数；c2. 若，转向c3步骤，否则转向c1步骤；c3. 结束迭代，保留最后结果；d. 在对3层高频分量的处理都结束后，应用非下采样小波逆变换重构系数；e. 输出去噪后的图像。