[发明专利]一种节能电器负荷类型的分类识别方法有效

专利信息
申请号: 201610221975.6 申请日: 2016-04-11
公开(公告)号: CN105974219B 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 李贺龙;于海波;杨湘江;章欣;卢文冰;李立;陈伟;刘佳;吴守建;王锐;王春雨;郭亚辉;樊佳兴;赵康弘;甄冲;郑宝 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网天津市电力公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00;G06K9/62
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种节能电器负荷类型的分类识别方法,通过判断当前节能电器的类型;获取单体节能电器的特征类中心向量;根据SVM算法得到SVM核函数;得到单体节能电器负荷类型中的单体节能电器训练集;根据AdaBoost算法识别单体节能电器的负荷类型,得到单体节能电器的单体节能电器训练模型:判断节能电器的类型;得到变工况负载辨识模型;将各个单体节能电器的单体节电器训练模型与变工况负载辨识模型结合,得到组合节电器训练模型。本发明提出的方法能够快速、准确地识别节能电器的负荷类型,改进电能计量算法以保证节能电器性能;为电能计量能够进行针对性的算法改进研究提供基础;进而保证了节能电器的运行稳定性及可靠性。
搜索关键词: 一种 节能 电器 负荷 类型 分类 识别 方法
【主权项】:
一种节能电器负荷类型的分类识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1.判断当前所述节能电器的类型;若所述节能电器为单体节能电器,则直接进入骤2;若所述节能电器为组合节能电器,则识别出所述组合节能电器中包括的各个所述单体节能电器;进入骤2;步骤2.获取所述单体节能电器的特征类中心向量;步骤3.根据SVM算法,得到SVM核函数;步骤4.计算得到所述单体节能电器负荷类型中的单体节能电器训练集;步骤5.根据AdaBoost算法,识别所述单体节能电器的负荷类型,得到所述单体节能电器的单体节能电器训练模型:步骤6.判断所述节能电器的类型;若当前所述节能电器为单体节能电器,则所述单体节电器训练模型即为所述节能电器的最终识别模型,识别结束;若所述节能电器为组合节能电器,则进入步骤7;步骤7.根据SVM算法、AdaBoost算法及各单体节能电器的功率因数变化值,得到变工况负载辨识模型;步骤8.将所述组合节能电器中的各个单体节能电器的所述单体节电器训练模型与所述变工况负载辨识模型结合,得到所述组合节电器训练模型,识别结束。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电力科学研究院;国家电网公司;国网天津市电力公司,未经中国电力科学研究院;国家电网公司;国网天津市电力公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610221975.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top