[发明专利]票价预测方法及系统

摘要

本发明提供一种票价预测方法及系统，采集目标班次的所有历史数据；从该些历史数据中抽取出n个时间序列票价数据构成n个训练样本；将训练样本划分为第一和第二训练样本；建立与训练样本一一对应的基础预测模型，并对每一个基础预测模型进行训练以确定模型中的各个参数；建立票价预测模型，将每一个第二训练样本代入对应的基础预测模型中预测以获得n个基础预测值，并对该票价预测模型进行训练以确定模型中的各个参数；抽取出n个时间序列票价数据以构成n个新训练样本；将每一个新训练样本代入其对应的基础预测模型中预测以获得n个基础预测值；将获得的n个基础预测值代入票价预测模型中预测以获得票价预测值，能够准确预测出票价。

主权项

一种票价预测方法，其特征在于，其包括以下步骤：S₁、采集一目标班次的所有历史数据，每一历史数据包括该目标班次的起动日期、距离该起动日期的天数和当时的票价；S₂、以当前起动日期当天起动为基准，按照起动日期和/或距离起动日期的天数的时间顺序从该些历史数据中抽取出n个时间序列票价数据以构成n个训练样本；S₃、将每一个训练样本随机划分为第一训练样本和第二训练样本；S₄、建立n个与n个训练样本一一对应的基础预测模型，并对每一个基础预测模型进行训练以确定该基础预测模型中的各个参数，其中，每一个基础预测模型的输入值为该基础预测模型对应的第一训练样本、输出值为当前日期当天票价；S₅、建立一票价预测模型，将每一个第二训练样本代入其对应的基础预测模型中预测以获得n个基础预测值，并对该票价预测模型进行训练以确定该票价预测模型中的各个参数，其中，该票价预测模型的输入值为该n个基础预测值、输出值为当前日期当天票价；S₆、以目标起动日期且距离该目标起动日期的天数为基准，抽取出n个时间序列票价数据以构成n个新训练样本；S₇、将每一个新训练样本代入其对应的基础预测模型中预测以获得n个基础预测值；S₈、将步骤S₇中获得的n个基础预测值代入该票价预测模型中预测以获得票价预测值。