[发明专利]基于图像质量评价的高光谱图像波段选择方法有效
申请号: | 201610182415.4 | 申请日: | 2016-03-28 |
公开(公告)号: | CN105869161B | 公开(公告)日: | 2018-11-20 |
发明(设计)人: | 曹向海;李星华;梁甜;李泽瀚;焦李成 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 韦全生;王品华 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于图像质量评价的高光谱图像波段选择方法,用于解决无监督波段选择方法中存在的选择的波段子集判别性能差的问题;包括如下步骤:输入待波段选择的高光谱图像;将高光谱图像进行归一化;将归一化后的高光谱图像中的波段图像进行平均,得到平均图像;将波段图像和平均图像进行量化;以平均图像作为参考,求各个波段图像的图像质量评价值;将MRMR波段选择方法中的波段与样本标签之间的互信息替换为图像质量评价值;根据改进的MRMR进行波段选择。本发明通过引入图像质量评价,可以选择出高质量的波段,且波段与波段之间的相关性小,选择的波段子集判别性能好,可用于对高光谱图像进行降维。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 质量 评价 光谱 波段 选择 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像质量评价的高光谱图像波段选择方法,其特征在于,包括有如下步骤:(1)输入高光谱图像Α;(2)将所述高光谱图像Α的光谱值归一化到0‑1之间,得到归一化后的高光谱图像Α′;(3)将所述归一化后的高光谱图像Α′中的每个波段图像记为xi,其中xi表示第i个波段图像,i=1,2...N,对归一化后的高光谱图像Α′中的各个波段图像求平均,得到平均图像,记为y′;(4)对所述归一化后的高光谱图像Α′中每个波段图像xi和平均图像y′进行量化,得到量化后的波段图像xi′和量化后的平均图像y′;(5)利用质量评价准则,以量化后的平均图像y′为参考,求出所述量化后的波段图像xi′的质量评价值,第i个量化后的波段图像xi′的质量评价值,记为Q(xi′,y′);(6)利用所述的质量评价值Q(xi′,y′),替换MRMR波段选择方法所用公式中波段与样本标签之间的互信息,得到替换后的公式:
其中m指的是选择第m个波段,此波段是X‑Sm‑1波段集合中的一个波段,X为波段全集,Sm‑1为已选出的m‑1个波段的集合,X‑Sm‑1为待进行选择的波段的集合,xi′是待进行选择的一个波段,I(xi′,xq′)指的是波段xi′与波段xq′的互信息,xq′是已经选出来的波段,Q(xi′,y′)指的是波段xi′和波段y′的图像质量评价值,参数α用来调整图像质量评价值和波段之间冗余度所占的重要性;(7)根据所述替换后的公式,得到改进的MRMR波段选择方法,并利用该方法进行波段选择。
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