[发明专利]一种多支持度下的加权负序列模式数据挖掘方法在审
| 申请号： | 201610179437.5 | 申请日： | 2016-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN105868314A | 公开（公告）日： | 2016-08-17 |
| 发明（设计）人： | 姜合;杨爱鑫;李秀芳 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孟峣 |
| 地址： | 250353 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多支持度下的加权负序列模式数据挖掘方法，其实现过程为：首先获取所需挖掘项目的加权支持度和最小支持度，根据加权支持度不低于最小支持度的条件，生成加权的频繁正序列；然后在此基础上生成负序列，通过加权支持度不低于最小支持度的条件，获得加权频繁负序列。该多支持度下的加权负序列模式数据挖掘方法与现有技术相比，在经典负序列模式算法Neg‑GSP的基础上给项目添加权值并设置多支持度，只有大于项目自身的加权支持度，才能作为频繁序列被输出，有效地提高了数据挖掘的质量和效率，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 支持 加权 序列 模式 数据 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种多支持度下的加权负序列模式数据挖掘方法，其特征在于，其实现过程为，首先获取所需挖掘项目的加权支持度和最小支持度，根据加权支持度不低于最小支持度的条件，生成加权的频繁正序列；然后在此基础上生成负序列，通过加权支持度不低于最小支持度的条件，获得加权频繁负序列。
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