[发明专利]一种融合边缘和区域的活动轮廓图像分割方法

摘要

本发明公开了一种活动轮廓模型图像分割方法，用于解决现有图像分割问题效率低，图像分割结果不理想的问题。本发明包括如下步骤：输入图像，通过使用LP‑Garbor滤波器的相位一致性边缘检测算法得到图像的边缘信息；设定阈值，去除因噪声影响得到的毛刺；以各个边缘段的质心为种子点区域生长，得到目标区域；最后以目标区域为初始轮廓位置，使用边缘信息重写活动轮廓模型能量泛函，进行图像的完全分割。本发明既保留了活动了活动轮廓模型全自动快速全局图像分割的优点，又结合了图像边缘区域信息，改进了活动轮廓模型算法在前景背景颜色相似或前景目标存在阴影等情况下的不足。除此之外，由于本发明方法初始化位置较接近于待分割目标，在运行效率上也得到了很大的提高。同时实现全自动的图像分割。

主权项

一种融合边缘和区域的活动轮廓图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：输入图像，使用LP‑Garbor滤波器的相位一致性边缘检测算法定位得到图像的边缘信息；步骤S2：设定阈值t，将长度小于t的边缘段去掉，去除因噪声影响得到的毛刺；步骤S3：以各个边缘段的质心为种子点区域生长，得到目标区域；步骤S4：以目标区域为初始轮廓位置，使用活动轮廓模型进行图像的详细分割；步骤S5：输出要分割的目标图像。