[发明专利]健身姿势识别、评估、预警和强度估算的智能方法及系统在审

专利信息
申请号: 201610155560.3 申请日: 2016-03-18
公开(公告)号: CN105797350A 公开(公告)日: 2016-07-27
发明(设计)人: 伍楷舜;邹永攀;王丹;吴金咏 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: A63B71/06 分类号: A63B71/06;A63B24/00
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人: 胡吉科
地址: 518052 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及智能检测装置,其公开了一种健身姿势识别、评估、预警和强度估算的智能方法及系统,(S1)利用智能手套上的压力传感器的薄膜压力传感器和IMU惯性单元来采集力量训练时的原始数据;(S2)将原始数据传输到处理器模块进行数据预处理;(S3)处理器模块将预处理得到的压力传感器和IMU惯性单元数据通过通信单元以无线通信的方式传输给移动终端APP。本发明的有益效果是:本发明在现有的传感器技术的基础上,进行卡路里的测量和手部姿势识别的工作,采用有效的数据处理方法和算法模型,可广泛地应用力量训练中,为健身爱好者提供良好有益的参考,并能够提供后期膳食搭配和营养均衡推荐。
搜索关键词: 健身 姿势 识别 评估 预警 强度 估算 智能 方法 系统
【主权项】:
一种健身姿势识别、评估、预警和强度估算的智能方法,其特征在于:包括如下步骤:(S1)利用智能手套上的压力传感器的薄膜压力传感器和IMU惯性单元来采集力量训练时的原始数据;(S2)将原始数据传输到处理器模块进行数据预处理;(S3)处理器模块将预处理得到的压力传感器和IMU惯性单元数据通过通信单元以无线通信的方式传输给移动终端APP;(S4)移动终端APP接收到数据之后,运行数据处理的算法,得到健身姿势判定、动作质量评估、运动强度估算的结果,并将结果在APP中以图形化的方式显示出来;当判定健身动作不标准或者健身强度过量时,APP将会对用户进行预警提示;同时,APP将数据处理的结果上传至云端服务器的用户个人数据库中,云端服务器基于用户的历史数据,为用户推介相应的健身服务。
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