[发明专利]基于遗传算法优化的BP神经网络的瓦斯预测方法在审
| 申请号： | 201610154222.8 | 申请日： | 2016-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN105976025A | 公开（公告）日： | 2016-09-28 |
| 发明（设计）人： | 孙胜伟 | 申请（专利权）人： | 孙胜伟 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 256600 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于遗传算法优化的BP神经网络的瓦斯预测方法，包括以下步骤：建立瓦斯浓度数据库；采集瓦斯浓度数据储存到数据库中并对瓦斯浓度数据进行处理；将处理后的数据基于遗传算法预测瓦斯浓度，本发明采用遗传算法能够有效弥补BP神经网络的缺陷。以及通过采用遗传算法来优化BP网络的权值和阈值，结果证实经遗传算法优化后的BP神经网络较一般的BP神经网络性能优越，通过此方法，可快速准确进行瓦斯气体浓度预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 优化 bp 神经网络 瓦斯 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于遗传算法优化的BP神经网络的瓦斯预测方法，其特征在于，包括以下步骤：建立瓦斯浓度数据库；采集瓦斯浓度数据储存到数据库中并对瓦斯浓度数据进行处理；将处理后的数据基于遗传算法预测瓦斯浓度。
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