[发明专利]一种基于AMBP改进算法的真菌性角膜炎图像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于AMBP改进算法的真菌性角膜炎图像识别方法，包括以下步骤利用RX异常探测算法对菌丝图像和正常角膜神经图像进行预处理和二值化，继而进行膨胀腐蚀处理，强化图像中菌丝和神经特性信息；对AMBP算法进行改进，将分析窗口内除中心像素外其余像素的均值计算出来，作为新的参数；分别求出分析窗口内像素的平均值和中值像素，计算二者与分析窗口内其余像素的方差，将差值大小作为新增判别条件，提取图像纹理特征；利用提取出的特征训练分类器，以该分类器识别共焦显微镜获取的图像，识别图像中的神经与菌丝。

主权项

一种基于AMBP改进算法的真菌性角膜炎图像识别方法，其特征是：包括以下步骤：(1)获取正常角膜神经图像和只包含菌丝的菌丝图像作为训练样本，使用RX异常探测算法对正常角膜神经图像进行预处理，消除部分背景信息，以提取神经特征，使用RX异常探测算法对只包含菌丝的菌丝图像进行预处理，消除部分背景信息，以提取菌丝特征；(2)对预处理后的图像进行二值化处理，通过设定连通域的面积阈值上限或/和下限，去除面积大于或/和小于连通域的面积阈值限定的背景信息；(3)对二值化后的图像进行膨胀腐蚀处理，强化图像中菌丝和神经特性信息；(4)对AMBP算法进行改进，将分析窗口内除中心像素外其余像素的均值计算出来，作为新的参数；分别求出分析窗口内像素的平均值和中值像素，计算二者与分析窗口内其余像素的方差，将差值大小作为新增判别条件，提取图像纹理特征；(5)利用分别提取出来的神经特征和菌丝特征来训练分类器，获取未识别的共焦显微镜采集的眼底图像作为测试样本，对测试样本中的神经和菌丝进行分类。