[发明专利]一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统

摘要

本发明涉及一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统，包括交互系统、识别系统和病虫害数据库管理系统；交互系统包括信息采集系统、无线通信模块以及信息显示系统；识别系统包括相似度对比系统和显著特征提取系统；病虫害数据库管理系统包括病虫害图片数据库、病虫害显著特征数据库和病虫害诊断数据库。本发明的智慧农业病虫害远程自动诊断系统基于作物生长情况的图像，通过图像相似度与显著特征提取比对系统的交集运算以及识别系统的机器学习算法，可有效提高病虫害类型的识别准确度。根据病虫害类型，系统提供全方位的诊断方案，进而提高作物的成活率和品质。

主权项

一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统，其特征在于，所述的智慧农业病虫害远程自动诊断系统包括：交互系统、识别系统和病虫害数据库管理系统；交互系统包括信息采集系统、无线通信模块和信息显示系统；所述的信息采集系统包括作物种类模块，图像采集模块、问题描述模块和地理位置定位模块；作物种类模块用于作物类型的选择或输入；图像采集模块包括传感采集设备，用于准确采集监测对象的图像数据；问题描述模块用于对作物病虫害的情形进行描述；地理位置定位模块用于定位当前被采集对象所在的地理位置；所述的无线通信模块包括上传作物信息模块和下载诊断方案模块，其中，上传作物信息模块用于将信息采集系统采集的信息通过通信传输网络发送给后台的识别系统，将相关数据资料集中存储在业务支撑和信息管理平台上，为病虫害诊断业务的应用服务提供支撑，下载诊断方案模块用于将自动生成的诊断方案返回到展示页面；识别系统包括相似度对比系统和显著特征提取系统，所述的相似度对比系统将采集到的作物病虫害图片与相应地域的病虫害图片数据库进行比对，查找出与其最相关的病虫害图片并给出相似度评分；显著特征提取系统用于提取对应农作物的显著特征，与对应作物的病虫害显著特征数据库进行比对，进而对病虫害类型做出判定；根据相似度及显著特征比对得到的判定代码交集调用病虫害诊断数据库；在计算机视觉智能匹配分析病虫害类型的基础上，通过用户对诊断结果的正向反馈和内嵌的增量学习算法，作物病虫害类型判定的准确度得到有效提高；系统调用的病虫害解决方案，通过信息显示系统界面与用户交互；病虫害数据库管理系统包括病虫害图片数据库、病虫害显著特征数据库和病虫害诊断数据库。