[发明专利]一种基于用户行为分析的智能家居控制方法、装置和系统有效
申请号: | 201610100461.5 | 申请日: | 2016-02-24 |
公开(公告)号: | CN105652677B | 公开(公告)日: | 2019-11-08 |
发明(设计)人: | 耿紫穆;曹恩文 | 申请(专利权)人: | 深圳台丰科技有限公司 |
主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;G05B19/418 |
代理公司: | 北京绥正律师事务所 11776 | 代理人: | 庞爱武 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种基于用户行为分析的智能家居控制方法,用于对用户于智能家居中的操作行为进行分析,并根据分析结果对智能家居系统进行智能化控制。本发明方法包括:记录第一控制序列及其对应的家居状态序列;利用神经网络算法预测在相同家居状态序列下的第二控制序列;获取第二控制序列与第一控制序列不相同的差别控制序列;统计差别控制序列中的具体控制动作并获取对应的多个家居状态序列,并对多个家居状态序列进行投影,得到家居条件的状态边界;将家居条件状态边界组成的序列作为触发状态序列;当当前家居条件的状态满足任一触发状态序列时,推荐用户执行对应的具体控制动作。通过实施本发明技术方案,能够实现智能家居系统的智能化控制。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 行为 分析 智能家居 控制 方法 装置 系统 | ||
【主权项】:
1.一种智能家居控制方法,其特征在于,包括:记录N组第一控制序列及其对应的N组家居状态序列,所述第一控制序列包括一个或多个针对智能家居设备的控制动作,所述家居状态序列包括n个家居条件的状态,用于指示用户控制智能家居设备时的家居状态;根据所述N组第一控制序列和所述N组家居状态序列,利用神经网络算法预测在所述N组家居状态序列下对应的N组第二控制序列,所述第二控制序列包括一个或多个在对应家居状态下用户可能对智能家居设备的控制动作;按次序对所述N组第二控制序列和所述N组第一控制序列进行比较,获取第二控制序列中与第一控制序列不相同的M组差别控制序列;根据控制动作的具体类型,统计所述M组差别控制序列中的m个具体控制动作;获取所述m个具体控制动作中每个具体控制动作对应的多个家居状态序列,并对所述多个家居状态序列进行投影运算,得到n个家居条件的状态边界;将每个具体控制动作对应的n个家居条件状态边界组成的序列作为所述m个具体控制动作对应的m个触发状态序列;当当前n个家居条件的状态满足所述m个触发状态序列中任一触发状态序列时,推荐用户执行对应的具体控制动作。
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