[发明专利]利用图像非局部结构相似性特征的视频编码图像滤波方法在审

专利信息
申请号: 201610098989.3 申请日: 2016-02-23
公开(公告)号: CN105763881A 公开(公告)日: 2016-07-13
发明(设计)人: 马思伟;贾川民;张健 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: H04N19/86 分类号: H04N19/86;H04N19/82;H04N19/56;H04N19/154
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 毛燕生
地址: 100871 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种利用图像非局部结构相似性特征的视频编码图像滤波方法。该方法主要包括:在视频编码框架中,将原始的视频编码图像帧划分为若干重叠的块In×n,对每个块In×n按照设定的搜索半径进行相似块搜索,将搜索到的相似块构建成群组G;对群组G进行奇异值分解得到奇异值对角矩阵Σ,根据自适应滤波阈值对奇异值对角矩阵Σ进行硬阈值滤波操作,得到经过滤波的结构相似组G’,根据原始的视频编码图像帧中的所有像素对应的重构值进行帧重构,得到经过滤波的视频编码图像帧。本发明的方法可以根据离线训练的参数确定自适应选择滤波阈值,进行滤波操作之后进行均匀重构,从而达到更好的主观和客观质量,从而达到提升编码性能的目的。
搜索关键词: 利用 图像 局部 结构 相似性 特征 视频 编码 滤波 方法
【主权项】:
一种利用图像非局部结构相似性特征的视频编码图像滤波方法,其特征在于,包括:将去块滤波之后的原始的视频编码图像帧划分为若干重叠的块In×n,对每个块In×n按照设定的搜索半径进行相似块搜索,将搜索到的设定数量的相似块经过列向量化操作后构建成群组G;对所述群组G进行奇异值分解得到奇异值对角矩阵Σ,根据离线训练得到的自适应滤波阈值对奇异值对角矩阵Σ进行硬阈值滤波操作,得到经过滤波的结构相似组G’;针对原始的视频编码图像帧中的某个像素,将包含所述某个像素的所有块In×n对应的结构相似组G’中对应的像素值求平均值,根据原始的视频编码图像帧中的所有像素对应的平均值进行帧重构,得到重构后的经过滤波的视频编码图像帧。
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