[发明专利]一种用户诉求分析方法和装置

摘要

本申请提供了一种用户诉求分析方法和装置，所述方法包括：利用预设的分词词性标注模型对用户评论信息进行分词词性标注处理，利用依存关系预测模型进行依存关系分析处理，以及利用预设的分类模型预测候选核心词对应的概率，最后选择最大概率对应的候选核心词作为用户评论信息的核心词，由于各个模型是根据产品业务关键词训练得到的，其能够很好地适应于关于产品业务的用户诉求的分析。由于，在预测候选核心词的概率时，充分考虑了用户评论信息包含的词与产品业务的实际关系，因此能够充分挖掘用户针对产品业务的实际诉求。可见：本申请提供的技术方案，能够自动挖掘出用户诉求，其挖掘效率和精度远远高于现有技术的人工阅读方式。

主权项

一种用户诉求分析方法，其特征在于，所述方法包括：将用户评论信息输入至预设的分词词性标注模型得到所述用户评论信息包含的词和对应词性；其中，所述预设的词性标注模型是利用标定的产品业务关键词和对应词性训练后得到的模型；将所述预设的词性标注模型输出的词和对应词性输入至预设的依存关系预测模型得到依存关系；其中，所述预设的依存关系预测模型是选取标定的产品业务关键词相关的特征训练后得到的模型；将所述用户评论信息包含的每个词分别作为候选核心词，根据所述依存关系提取每个候选核心词相关的特征，将提取到的特征输入预设的分类模型预测得到候选核心词对应的概率；所述候选核心词相关的特征至少包括：候选核心词与业务关键词的关系和候选核心词相邻的词与业务关键词之间的关系；选择最大概率对应的候选核心词作为所述用户评论信息的核心词。