[发明专利]一种面向社交网络基于云模型的topN推荐方法

摘要

本发明公开一种面向社交网络基于云模型的topN推荐方法，属于数据挖掘和信息检索领域。利用社交网络海量数据集收集被推荐用户信息，评分物品信息，推荐用户信息；从被推荐用户信息和推荐用户信息中提取用户属性、获得用户评分，由多维云逆向云发生器生成多维云；通过多维云相似度计算用户属性云相似度；由推荐用户和被推荐用户的评分生成评分云，合并所有评分云生成父云，在父云中生成新的评分；综合相似度和评分生成被推荐用户对新物品的兴趣度，取兴趣度高的前N个物品生成topN推荐集。该方法解决了属性单一或多属性权值设置不确定给推荐系统带来的阻碍，个性化推荐针对不同用户产生不同的推荐集，并将推荐相关信息发送至用户，节省了网络资源。

主权项

一种面向社交网络基于云模型的topN推荐方法，其特征在于，数据获取模块获取被推荐用户和推荐用户信息，及已评分物品信息，提取用户的属性，建立推荐用户集‑被推荐用户集‑评分物品集三层关系，构建被推荐用户及推荐用户的属性向量；多维云模型的逆向云发生器根据推荐用户集‑被推荐用户集关系计算被推荐用户和推荐用户的相似度；综合云模型合并被推荐用户和推荐用户的评分云生成父云，多维云模型的正向云发生器在父云中生成新的评分；生成topN推荐集模块根据相似度和新的评分计算获得被推荐用户的兴趣度，将所有用户的兴趣度按高低排序列表，选取前N个作为被推荐用户的推荐集。